AI kan kun sælge det, den kan forstå

De fleste webshops er vant til at optimere til mennesker: flotte billeder, god UX og en købsrejse, der føles nem. Men shopping bliver i stigende grad påvirket af AI. Ikke fordi kunderne stopper med at besøge webshops, men fordi AI i højere grad hjælper med at finde relevante produkter, sammenligne muligheder og udvælge de bedste valg – og i nogle tilfælde føre kunden tættere på checkout.

Det ændrer én central ting: Produkter bliver i stigende grad vurderet ud fra den data, der findes om dem – ikke kun ud fra hvordan de præsenteres på selve websitet.

Derfor er den største hurdle for mange webshops lige nu datakvalitet. AI kan kun arbejde med den produktinformation, der findes i webshoppen. Hvis data er ufuldstændig, uens eller gemt i fritekst, bliver det svært for AI at læse og bruge produkterne på en ensartet måde.

Forberedelsen til fremtidens shopping starter derfor ikke i nye værktøjer, men i det eksisterende setup. For mange betyder det et øget fokus på e-commerce-platformen og eventuelt et PIM-system, hvor produktdata bliver oprettet, struktureret og vedligeholdt.

Fra SEO og feeds til AI-læsbare produkter

Hvis du arbejder med SEO eller Shopping-feeds, kender du allerede logikken: jo bedre struktur, jo bedre muligheder for synlighed. AI gør bare kravet tydeligere.

Et menneske kan ofte regne ting ud undervejs:

• Klikke sig frem til levering
  
• Finde information i FAQ
  
• Forstå en variant ud fra billeder
  
• Gætte sig til hvad der er inkluderet

AI kan ikke gætte på samme måde. Den vælger typisk det, der er tydeligt.
Hvis AI ikke kan finde:

• En klar pris
  
• Hvilke varianter der findes
  
• Leveringstid
  
• Returvilkår

…så er risikoen, at produktet bliver fravalgt – før kunden overhovedet ser det.

Hvad betyder det konkret for webshops?

Det betyder ikke, at alle skal til at bygge noget nyt i morgen. Det betyder, at webshops bør sikre, at deres produkter er beskrevet så klart, at både mennesker og maskiner kan forstå dem.

Tænk på det som en fremtidssikring: Jo bedre og mere konsekvent jeres produktdata er, desto bedre står I, når shopping i højere grad sker med AI som mellemled.

Produktdata er mere end det, kunden ser

Det er én ting, at kunder kan læse sig frem til information på webshoppen. Noget andet er, om den samme information faktisk findes som struktureret data i back-end. Det er typisk herfra, feeds, platforme og AI henter detaljer om produkter, varianter, pris og tilgængelighed – også når de ikke læser webshoppen på samme måde som et menneske gør.

Samtidig findes der meget produktdata, som man ikke nødvendigvis vil vise på front-end, men som stadig bør udfyldes bagved. Det kan for eksempel være:

• Oprindelsesland
  
• Pleje- og sikkerhedsinformation
  
• Certificeringer og standarder
  
• Logistikoplysninger som kollistørrelse, fragtklasse eller pakkemål

Jo mere komplet og ensartet det datalag er, desto lettere bliver det for systemer og AI at forstå, sammenligne og præsentere produkterne korrekt i fremtidens shopping-flows.

Google har allerede beskrevet, hvad de forventer

Google har allerede offentliggjort dokumentation og guides, der beskriver, hvilke krav de stiller til produktdata i AI-baserede shopping-flows. Det gælder blandt andet på tværs af Google Search, Merchant Center og nye AI-overflader.

Det er et tydeligt signal om, at struktur og datakvalitet ikke kun er en trend, men noget der bliver operationaliseret i praksis. Webshops, der arbejder systematisk med deres produktdata, vil derfor stå stærkere, når AI spiller en større rolle i købsrejsen.

Tjekliste: hvad I bør få styr på i jeres produktdata

1) Tydelig produktinformation

Start med det helt grundlæggende:

• Produktnavne der forklarer hvad produktet er (ikke kun brand + modelnavn)
  
• Beskrivelser der svarer på: hvad er det, hvad kan det, og hvem er det til
  
• Egenskaber som størrelse, farve, materiale og kompatibilitet skrevet tydeligt og ensartet

Jo mere entydigt, jo bedre.

2) Varianter og lager der giver mening

Hvis I sælger i varianter, skal det være let at forstå:

• Hvad forskellen er på varianterne
  
• Hvilke der er på lager
  
• Hvilke der er udsolgt

Når varianter er uklare, er det svært at vælge rigtigt – både for kunder og for AI.

3) Pris og tilbud uden skjulte regler

AI og kunder reagerer ens på uklare priser: de mister tillid.
Sørg for:

• En tydelig basepris
  
• En tydelig før/nu-pris ved tilbud
  
• Klare betingelser for rabatter uden at de gemmer sig i lange tekster
  

4) Levering og retur skal være nemt at finde og forstå

Levering og retur er ofte det, der afgør købet – især når man sammenligner.
Sørg for:

• Leveringstid der er realistisk og tydelig
  
• Leveringspris eller fri-fragt-grænse der er nem at afkode
  
• Returvilkår skrevet i klart sprog
  

5) Checkout der er enkel og forudsigelig

Jo færre overraskelser i checkout, jo bedre.
Sørg for:

• Velkendte betalingsmuligheder
  
• Et checkout-flow der er nemt at gennemføre
  
• Ingen unødige trin eller krav, der gør processen tung
  

Det gavner både konvertering i dag og robusthed i fremtidens shopping-flows.

Platforme, infrastruktur og forskelle mellem løsninger

Det er også værd at nævne, at webshops på Shopify i mange tilfælde har en fordel, fordi platformen allerede er bygget op omkring standardiserede flows, ensartet produktdata og tæt integration med Googles commerce-økosystem.

For webshops på andre platforme kan der være flere ting, der skal struktureres manuelt. Det betyder ikke, at de er dårligere stillet, men at arbejdet med datakvalitet og struktur bliver endnu vigtigere.

Samtidig er Google ikke den eneste aktør, der bevæger sig i denne retning. Andre AI-platforme arbejder også med købsnære flows, hvilket understreger, at det ikke handler om én specifik løsning, men om at produktdata skal kunne bruges uden for webshoppen selv.

Hvorfor det haster – uden at skabe panik

AI-shopping er stadig under udvikling. Men mønstret er allerede tydeligt: dem med bedst data bliver nemmere at finde og nemmere at vælge.

Dårlig produktdata betyder ikke, at jeres webshop er dårlig. Men det kan betyde, at I bliver sværere at vælge – især hvis AI hjælper kunden med at sortere.

Det er ikke noget alle skal fikse i morgen. Men det er noget alle webshops med fordel kan begynde at arbejde med nu.