Med den stadigt voksende mængde af data, der er tilgængelig, har det aldrig været lettere at udnytte predictive analytics til at optimere markedsføringen. Klaviyo, en af de mest populære platforme til e-mail og SMS marketing, tilbyder nu avancerede machine learning-funktioner, som kan forudse kritiske kundeadfærdsmønstre. Dette giver dig mulighed for at skræddersy dine kampagner på en langt mere præcis og effektiv måde.

Hvad er Predictive Analytics?

Predictive analytics refererer til brugen af data, algoritmer og machine learning-modeller til at forudse fremtidige hændelser. I e-mail og SMS marketing betyder det, at du kan forudse, hvornår en kunde sandsynligvis vil foretage et køb, hvilken kanal de foretrækker (e-mail eller SMS), deres køn, samt deres lifetime value. Ved at bruge denne information kan du skabe hyper-relevante kampagner, der når kunderne på det rette tidspunkt og via den rette kanal.

Klaviyo's Predictive Analytics funktioner

Klaviyo har introduceret flere funktioner, der gør det muligt at udnytte predictive analytics i dine marketingkampagner:

• Forudsigelse af næste købsdato: Klaviyo kan analysere kundens tidligere købshistorik og forudse, hvornår de sandsynligvis vil købe igen. Denne funktion hjælper med at sende målrettede påmindelser og tilbud på det rette tidspunkt.
• Foretrukken kanal (SMS eller E-mail): Klaviyo bruger data om kundens interaktioner med tidligere beskeder til at bestemme, hvilken kanal de foretrækker. Denne funktion kan hjælpe med at øge åbningsraterne ved at sende dine beskeder gennem den mest effektive kanal.
• Forudsigelse af køn og lifetime value: Klaviyo kan estimere en kundes køn og deres potentielle værdi over tid, hvilket giver dig mulighed for at tilpasse dine kampagner, så de taler direkte til kundens interesser og behov.

Hvordan kan du anvende Predictive Analytics i dine kampagner?

For at udnytte Klaviyo's predictive analytics effektivt, bør du tage følgende skridt:

1. Segmentér dine kunder: Brug de forudsigelser, som Klaviyo giver, til at opdele dine kunder i segmenter baseret på deres købsadfærd, præferencer og potentiale. For eksempel, opret et segment for kunder, der sandsynligvis vil købe inden for de næste 30 dage.
2. Skab målrettede kampagner: Brug de data, Klaviyo leverer, til at designe kampagner, der taler direkte til hver enkelt segments behov. Hvis du ved, at en kunde foretrækker SMS og er på vej til at foretage et køb, kan du sende en personlig SMS-påmindelse om tilbuddet.
3. Test og optimer: Brug Klaviyo's indbyggede analyseværktøjer til at teste dine predictive analytics-baserede kampagner og se, hvordan de præsterer. Optimer kontinuerligt dine kampagner for at opnå bedre resultater.
   ‍

Fordele ved at bruge Predictive Analytics i E-mail og SMS Marketing

• Øget engagement: Ved at sende de rette beskeder på det rette tidspunkt og gennem den rigtige kanal, øger du sandsynligheden for, at dine kunder engagerer sig med dine kampagner.
• Højere konverteringsrater: Målrettede kampagner, der taler direkte til kundens behov, er mere tilbøjelige til at føre til køb og dermed højere konverteringsrater.
• Forbedret kundeloyalitet: Ved at forstå dine kunders præferencer og forudsige deres adfærd kan du skabe en mere personlig og relevant oplevelse, hvilket øger kundeloyaliteten.

Afslutning

Predictive analytics er ikke længere en fremtidsteknologi – det er noget, som er tilgængeligt for marketingfolk i dag, og med Klaviyo’s avancerede machine learning-funktioner kan du forudse og reagere på dine kunders adfærd med stor præcision. Ved at implementere disse funktioner i dine e-mail og SMS-kampagner kan du skabe mere effektive og målrettede markedsføringsstrategier, som øger både engagement og konvertering.

‍

Om forfatteren

Nicoline Tordrup Lage
E-mail Marketing & Automation Specialist hos Searchmind
nbl@searchmind.dk

Nicoline har mere end 12 års erfaring inden for marketing og har specialiseret sig i e-mail marketing og marketing automation. Hos Searchmind arbejder hun med nogle af bureauets største kunder og har ansvar for at udvikle og optimere deres e-mailstrategier – med særligt fokus på datadrevet performance og segmentering i Klaviyo